Tokenlon 大户留存与转化 · 策略逻辑线框图

BIZOPS 执行框架 · 一条链路四步走:战略聚焦 → 用户分层 → 障碍诊断 → 执行闭环

01 战略聚焦→ 02 用户分层→ 03 障碍诊断→ 04 执行闭环
01战略收敛:三圈交集聚焦区
交易标的 × 交易金额 × 自身能力 —— 三圈交集即主攻方向
交易标的 全网 Top 10 主流币对 USDC #1 · USDT #2 稳定币 交易金额 单笔 ≥ $50K 订单 占全网 77% Volume 服务与技术能力 RFQ / Solver 报价撮合深度 + R&D Trading Agent 能力边界 核心聚焦区 Top 10 币对 × ≥$50K 大额
聚焦结论 主攻战场 = Top 10 主流币对 × 单笔 ≥ $50K 大额订单(占全网 77% Volume 的鲸鱼战场),能力底座为 RFQ / Solver 报价撮合深度与 R&D Trading Agent 能力边界。
02用户分层与信号路由决策树
按「是否仍在使用 Tokenlon 完成交易」分流,存量防守与增量转化双线并行
imToken 活跃交易用户
决策起点:全部活跃交易用户在此进入信号路由
59.8% · 396 Whale 存量盘 · 防守线
存量防守策略
  • 实时流失预警机制
  • 大额报价异常监控
40.2% · 月外流 ~$64M 核心攻坚
增量转化策略
  • P0 外部活跃用户 249 人
  • 高价值 ETH / Stable 线索 7 人
03转化障碍诊断与双轨突破路径
外流用户按「知道 / 不知道」归因,两条障碍对应两条突破路径,并行推进
障碍 A · 不知道 / 认知门槛
  • 认知缺失,找不到入口
  • 网络 / 翻墙 / 节点连通障碍
突破路径
体验与入口优化
  • 钱包 Swap 原生默认推荐
  • 跨 Pair 智能引导 & 网络优化
障碍 B · 知道且比价 / 功能缺陷
  • 竞品报价更优(Spread 大)
  • 缺少限价单 / 防 MEV / 自动化
突破路径
做市优化 & 产品 Backlog
  • MM 深度谈判,压降大额 Spread
  • 沉淀需求至 R&D(Trading Agent)
04BizOps 四步执行闭环(Lead Measures)
报价修复 → 名单画像 → 访谈沉淀 → 触达转化,四步串行推进、数据回流迭代
LEAD 1
MM 报价竞争力修复
Owner · Tommy
  • Top 10 币对比价看板
  • ≥$50K 大额胜率 ≥60%
LEAD 2
数据靶向名单与画像
Owner · Data
  • 提取 P0 / P2 名单
  • 行为与流向矩阵
LEAD 3
产研访谈与 Backlog
Owner · Weli
  • 20+ 位大户 1v1 访谈
  • 交付 Jira Backlog
LEAD 4
运营触达与转化闭环
Owner · Weli
  • 定向 Push 引导
  • 监测复购与留存
闭环回流:Lead 4 的转化与留存数据,反哺 Lead 1 报价策略与 Lead 2 名单画像,进入下一轮迭代